NVIDIAが牽引する自動運転を支えるAI技術。開発企業の動向はあれどセキュリティ課題は解決を見ない

中国「BYD」も採用を表明した、米「NVIDIA」が開発したAI機能搭載の集中型車載コンピューター「NVIDIA DRIVE Thor」

自動運転分野においてAIが欠かせない存在となった昨今、半導体や情報通信機器を扱う企業の取り組みも注目を集めている。

米国の半導体メーカー「NVIDIA（エヌビディア）」もその一つだ。

2015年、同社は「CES（コンシューマー・エレクトロニクス・ショー）」で、自動運転開発向けの手のひらサイズの高エネルギー効率AIコンピュータ「NVIDIA DRIVE PX」と、最先端のハードウェアとソフトウェアの両方を含むコクピット・コンピュータ「NVIDIA DRIVE CX」を発表し、自動運転分野へ参入した。

年々加速する自動車のコンピューター化に、半導体メーカーとして培ってきた技術力を活かす考えだ。

2022年9月20日には、最先端のAI機能を搭載した集中型車載コンピューター「NVIDIA DRIVE Thor」を発表。これにより、自動運転や運転支援、駐車、ドライバー・乗員の監視、デジタルメーターパネル、車載インフォテインメント（IVI）などのインテリジェント機能が単一のシステムに統合された。

NVIDIA DRIVE Thorは、中国大手EVメーカー「BYD」の他「ZEEKER」や「Li Auto」、「XPENG」、「Hyper」など錚々たる面々が採用を表明しており、2025年内にも量産車に搭載される予定だ。

2024年9月20日には、中国アリババグループのクラウドコンピューティング事業部門「Alibaba Cloud（アリババクラウド）」が開発したLLM（大規模言語モデル）「Qwen」と、エヌビディアの自動運転向け半導体が統合したことが発表された。

この提携により、アリババクラウド独自のLLM Qwenシリーズは、2019年12月に登場した自動運転車向けの「NVIDIA DRIVE AGX Orin」プラットフォームに統合。エヌビディアのモデルアクセラレーション（モデル推論処理の高速化）技術を活用することで、計算コストを大幅に削減し、複雑なタスクのリアルタイム処理での待ち時間を最小限に抑えることができるようになった。

そしてQwenの機能により、車載音声アシスタントは複雑な問い合わせへの対応やビジュアルインテリジェンス（視覚的知能）処理が可能となった。

この機能は、ダイナミックかつ継続的な会話を可能にしただけでなく、近くのランドマークに関する情報の提供や天候に応じてヘッドライト点灯を促すなど、周囲の状況に合わせた提案も実現できるようだ。

今後アリババクラウドは、エヌビディア協力の下、QwenをNVIDIA DRIVE Thorにも適用する予定を発表している。

将棋AI「Ponanza」を生み出した日本の「Turing」が取り組む完全自動運転車両の開発。2023年には小脳・大脳のように2つのモジュールを組み合わせた生成AI開発に着手